Anbefalingen er å starte i det enkle: utforsk åpne løsninger som involverer hele organisasjonen og bygg kompetanse, for deretter å spesialisere bruken etter hvert som bedriften modnes. Veilederen kommer også med en sjekkliste for trygg og ansvarlig bruk, samt oversikt over juridiske rammer som personvern og den kommende KI-forordningen.
Ekspertgruppen bak KI-veilederen
Ekspertgruppen som har utarbeidet rådene, består av medlemmer fra akademia, næringsliv og offentlig sektor. Gruppen ledes av professor Jon Atle Gulla (NTNU/NorwAI), og inkluderer representanter fra bl.a. LO, NHO og teknologiselskaper. Reiselivsnæringen er representert ved Kari Anna Fiskvik, teknologidirektør og VP Technology i Strawberry. Hennes deltagelse har sikret at veilederen adresserer behovene i hotell- og reiselivsbransjen.
– Mange bedrifter ser verdien av KI og er nysgjerrige, men vet ikke hvor de skal starte. Å hjelpe dem i gang vil øke verdiskapingen og bidra til å trygge norske arbeidsplasser, uttalte Karianne Tung da ekspertgruppen ble annonsert, med klar adresse til små og mellomstore aktører i blant annet reiselivet.
Kunstig intelligens på hotell: Strawberrys Scout sparer tid
Et av de mest fremhevede eksemplene i veilederen kommer nettopp fra reiselivet. Hotellkjeden Strawberry har utviklet KI-assistenten “Scout” for å effektivisere drift og opplæring. Resultatene lot ikke vente på seg: Kjeden oppnådde en effektiviseringsgevinst på 20 prosent i løpet av kort tid, primært innen opplæring, onboarding av nyansatte og daglig drift.
Scout er en tilpasset KI-assistent bygget på toppen av Strawberrys Google Workspace-plattform, trent på interne håndbøker, rutinebeskrivelser og opplæringsmateriell.
– I praksis betyr det at de ansatte har fått sin egen agent, som de kan spørre om alt fra returhåndtering og innkjøp av mat til prisjusteringer og hvordan markedet ser ut om et halvt år, forklarer Kari Anna Fiskvik i Strawberry.
KI-assistenten gir de ansatte raske svar på praktiske spørsmål i hverdagen, uten at bedriftsdata lekkes ut. Scout har nettilgang for oppdatert info, men alt skjer innenfor sikre rammer.
KI med stor effekt på opplæring i Strawberry
Denne “kunstig intelligens hotell”-løsningen har hatt spesielt stor effekt på Strawberrys evne til å lære opp ansatte i en bransje som har slitt med høy turnover. Før KI-assistenten kunne det ta fra tre uker til tre måneder før nye medarbeidere følte seg helt trygge i jobben. Nå går opplæringen betydelig raskere, fordi mye av kunnskapen er lett tilgjengelig via Scout. Strawberry jobber også med å gjøre Scout tilgjengelig for gjestene sine, foreløpig som en chatbot på hotellnettsidene som kan svare på vanlige spørsmål om parkering, fasiliteter osv.
Planen er å koble Scout til interne systemer slik at gjester kan utføre handlinger (bordbestilling, sende beskjeder om sen ankomst m.m.) direkte via KI-assistenten, noe som vil lette trykket på resepsjon og kundesenter. Eksempelet Strawberry viser hvordan KI i reiselivet kan brukes både for bedre intern drift og forbedret kundeopplevelse, og slike gevinster ønsker myndighetene at flere i bransjen skal oppnå.
KI-assistenter i norsk næringsliv: eksempler fra bank og kommune
Veilederen viser også til eksempler fra andre sektorer, som har kommet lenger på KI-fronten. Blant annet trekkes finans fram som en bransje der KI allerede gir målbare gevinster.
SpareBank 1 SMN (Trondheim) har tatt i bruk både maskinlæring og generativ KI i en rekke prosesser – fra kundeservice-chatboter til analyseverktøy. Banken rapporterer at enkelte arbeidsoppgaver er blitt opptil 40 prosent mer effektive, og at de allerede sparer ca. 16 millioner kroner årlig takket være KI-drevne chatboter. Dette illustrerer potensialet for kostnadsbesparelser og bedre tjenester også i andre næringer.
Et annet eksempel kommer fra kommunal sektor: Halden kommune har tatt grep for trygg bruk av generativ KI ved å implementere rammeverket Ayfie. Løsningen gir kommunen tilgang til kraftige språkmodeller som ChatGPT, men innenfor kommunens egen IT-infrastruktur og med nødvendige sikkerhetsbarrierer. På den måten kan ansatte i Halden utnytte KI-assistenter til å hente ut informasjon og automatisere oppgaver, uten å bekymre seg for personvern eller data på avveie. Halden har også eksperimentert med KI for å automatisere tidkrevende oppgaver som publisering av offentlige postjournaler, et prosjekt som nå er satt i produksjon og sparer kommunen for manuelt arbeid.
Disse eksemplene fra bank og offentlig sektor anses som overførbare til reiselivsnæringen: Hotell- og reiseselskaper kan la seg inspirere av bankenes chatbot-gevinster og kommunenes sikre KI-innføring når de skal vurdere mulighetene for egne KI-assistenter.
Veien videre – del kunnskap og erfaringer
Veilederen “KI-assistenter i arbeidslivet – en praktisk guide” kan leses og lastes ned i sin helhet på Regjeringens nettsider. Digitaliseringsdepartementet oppfordrer alle virksomheter, inkludert reiselivsaktører, til å bruke guiden aktivt, teste ut KI-løsninger i liten skala, og ikke minst dele sine erfaringer.
“Ingenting slår norske eksempler”, heter det i forordet, som inviterer leserne til å bidra med forbedringsforslag og nye case til neste utgave av veilederen. På den måten kan reiselivsnæringen og andre bransjer lære av hverandre på tvers. Med en felles dugnad for kompetansebygging og ansvarlig teknologiinnføring ligger forholdene til rette for at digitaliseringen av reiselivsnæringen får et etterlengtet løft. Nå finnes det en konkret “oppskrift”, resten er opp til bransjen selv.
Hva med KI i din reiselivsbedrift?
Last ned veilederen her, prøv ut en KI-assistent i liten skala, og del gjerne dine erfaringer med oss i Travel News. Kanskje blir nettopp deres innsikter et nytt eksempel i fremtidens KI-guide for norsk næringsliv, og til inspirasjon til andre i bransjen.
