Undersøkelse viser at uavhengige hoteller ble mer avhengige av OTA-er i 2025. Det viser Cloudbeds’ rapport «State of Independent Hotels 2026«, som bygger på analyse av rundt 90 millioner bookinger fra titusenvis av uavhengige hoteller i 180 land.
Ifølge rapporten sto OTA-er for 63,4 prosent av bookingene i 2025, mens direktekanaler utgjorde 36,6 prosent. Økningen i OTA-andelen er gjennomgående på tvers av markeder, og i enkelte regioner nærmer andelen seg 80 prosent.
Basert på faktiske bookingdata
Rapporten er basert på aggregerte bookingdata fra hoteller som benytter Cloudbeds’ plattform. Det gir et bredt kvantitativt grunnlag for å analysere utviklingen i distribusjonsmiks blant uavhengige hoteller gjennom 2025.
Samtidig må datagrunnlaget forstås i lys av at det representerer hoteller tilknyttet én teknologileverandør. Funnene gir dermed et tydelig bilde av utviklingen i dette segmentet, men er ikke nødvendigvis direkte overførbare til hele markedet.
AI trekkes frem som en drivkraft
Cloudbeds peker på at økt OTA-avhengighet skjer parallelt med at kunstig intelligens endrer hvordan reisende finner og vurderer hoteller.
AI-baserte søk og anbefalinger henter informasjon fra flere kilder samtidig, der OTA-er ofte er sentrale dataleverandører. Dette kan bidra til å forsterke OTA-enes rolle i distribusjonen.
Selskapet viser også til økende kostnader for å drive trafikk til egne kanaler, noe som gjør det mer krevende for uavhengige hoteller å styrke direkteandelen.
Bekreftes av bredere bransjeundersøkelse
En separat undersøkelse fra Canary Technologies peker i samme retning når det gjelder teknologisk utvikling. Selskapets rapport «Navigating AI: Hospitality Shifts From Exploration to Execution« bygger på en global spørreundersøkelse blant over 400 beslutningstakere i hotellnæringen i Nord-Amerika, EMEA og Asia-Stillehavsregionen.
Ifølge Canary forventer 82 prosent av respondentene å øke bruken av AI det kommende året, mens 71 prosent oppgir at teknologien allerede har en betydelig eller gjennomgripende effekt på virksomheten.
Undersøkelsen måler ikke distribusjonsmiks, men gir et bilde av hvordan AI i økende grad integreres i kommersielle prosesser som prising, markedsføring og gjestekommunikasjon.
Skille mellom datatyper
Cloudbeds’ analyse og Canarys undersøkelse bygger på ulike metodiske tilnærminger. Førstnevnte baserer seg på observerte bookingdata, mens sistnevnte bygger på svar fra beslutningstakere.
Til sammen peker de likevel på en utvikling der distribusjon, synlighet og kommersiell styring i økende grad påvirkes av teknologi og eksterne plattformer.
